🎯 گروه آمار دانشگاه خلیج فارس
مسیری روشن بهسوی آیندهای مبتنی بر علوم داده، یادگیری ماشین و تحلیل سیستمهای اقتصادی-اجتماعی
🌟 چشمانداز گروه آمار
آرمان ما
🧭 حوزههای راهبردی
علوم داده و یادگیری ماشین
توسعه پژوهش در یادگیری آماری و یادگیری ماشین بهعنوان زیربنای تحلیل دادههای نوین. این حوزه شامل روشهای چندمتغیره، استنباط آماری در مدلهای یادگیری، و بکارگیری الگوریتمهای یادگیری ماشین در مسائل واقعی است. هسته پژوهشی یادگیری آماری دانشگاه، با اعضایی که در زمینههای یادگیری آماری، یادگیری ماشین و روشهای چندمتغیره فعال هستند، بازوی اجرایی این حوزه به شمار میرود.
تحلیل دادههای بزرگ
پژوهش در روشهای تحلیل دادههای حجیم و پیچیده، از جمله مدلسازی آماری برای دادههای با ابعاد بالا، الگوریتمهای مقیاسپذیر و تکنیکهای کاهش بعد. هدف، توانمندسازی پژوهشگران و دانشجویان برای مواجهه با دادههای واقعی در مقیاس بزرگ و استخراج الگوهای معنادار از آنها است.
سنجش از راه دور و تحلیل دادههای مکانی
بکارگیری روشهای آماری و یادگیری ماشین در تحلیل دادههای مکانی و تصاویر ماهوارهای. این حوزه بر استخراج اطلاعات از دادههای جغرافیایی، مدلسازی پدیدههای فضایی و کاربردهای آن در پایش محیطی، برنامهریزی شهری و مطالعات منطقهای متمرکز است؛ حوزهای که با ظرفیتهای پژوهشی دانشکده در پردازش تصویر و تحلیل دادههای مکانی همراستا است.
گروه آمار دانشگاه خلیج فارس با تکیه بر هسته پژوهشی یادگیری آماری و همراستایی با مأموریت دانشکده مهندسی سیستمهای هوشمند و علوم داده، مسیر خود را بهسوی پژوهشهای دادهمحور، تحلیل سیستمهای اقتصادی-اجتماعی و تربیت نسل آینده متخصصان علوم داده ادامه میدهد.