🎯 گروه ریاضی دانشگاه خلیج فارس
مسیری روشن به‌سوی آینده‌ای مبتنی بر علوم ریاضی، جبر، هوش مصنوعی و علوم داده
🌟 چشم‌انداز گروه ریاضی
آرمان ما
🧭 حوزه‌های راهبردی
توسعه پایه‌های نظری علوم ریاضی
تقویت پژوهش در آنالیز، جبر، آنالیز عددی و ریاضیات کاربردی به‌عنوان زیربنای نظری یادگیری ماشین، بهینه‌سازی و مدل‌سازی داده‌محور. هدف‌گذاری ارتقای سرانه مقالات SCOPUS از ۱.۴ به ۲.۱ و نسبت مقالات پراستناد از ۰ به ۰.۱ در افق پنج‌ساله، مطابق سند راهبردی گروه.
نظریه مجموعه‌های ناهموار و انتخاب ویژگی
پژوهش در نظریه مجموعه‌های ناهموار (Rough Sets) و تعمیم‌های فازی آن برای حل مسائل انتخاب ویژگی و کاهش بعد در داده‌های با ابعاد بالا. کاربرد در سیستم‌های اطلاعاتی ناقص، داده‌کاوی و پیش‌پردازش داده‌های بزرگ، با هدف توسعه الگوریتم‌های کارآمد برای انتخاب زیرمجموعه‌های بهینه ویژگی در مسائل یادگیری ماشین.
محاسبات نرم و منطقهای فازی
توسعه پژوهش در محاسبات نرم، منطق فازی و کاربردهای آن در پردازش تصویر (تشخیص لبه، حذف نویز، قطعه‌بندی) و سیستم‌های تصمیم‌گیری. تمرکز بر طراحی عملگرهای فازی، سیستم‌های استنتاج فازی و مدل‌های ترکیبی فازی-عصبی برای مسائل واقعی در سلامت، صنعت و کشاورزی.
نظریه نیم‌گروه‌ها و نظریه گراف
پژوهش در ساختارهای جبری نیم‌گروه‌ها و ارتباط آن‌ها با نظریه گراف، از جمله گراف مقسوم‌علیه صفر، گراف‌های وابسته به نیم‌گروه‌های جابجایی و کاربردهای آن‌ها در جبر ترکیبیاتی. همچنین توسعه نظریه گراف در مدل‌سازی شبکه‌های پیچیده، انتخاب ویژگی مبتنی بر گراف و تحلیل داده‌های رابطه‌ای.
مشبکه‌های مانده‌دار و جبرهای منطقی
پژوهش بنیادی در نظریه مشبکه‌ها، به‌ویژه مشبکه‌های مانده‌دار (Residuated Lattices)، و جبرهای منطقی نظیر جبرهای بولی، BCK-جبرها، MV-جبرها و MTL-جبرها. مطالعه فیلترها، ایده‌آل‌ها و روابط هم‌نهشتی در این ساختارها به‌عنوان بنیان معنایی منطقهای غیرکلاسیک و ابزار مدل‌سازی عدم‌قطعیت در سیستم‌های هوشمند.
نظریه فوریه و پردازش تصویر در علوم داده
بکارگیری نظریه فوریه و تحلیل حوزه فرکانس در پردازش تصویر و علوم داده: استخراج ویژگی‌های طیفی، توصیف‌گرهای فوریه برای تحلیل شکل، تشخیص الگو و شناسایی اشیاء مستقل از دوران و مقیاس. توسعه کاربردهای تبدیل فوریه در بینایی کامپیوتر، تحلیل سیگنال‌های زیستی و پیش‌پردازش داده‌های تصویری در یادگیری عمیق.
📈 اهداف کمی پژوهش (افق پنج‌ساله)
| شاخص | وضعیت فعلی | هدف سال پنجم |
|---|---|---|
| سرانه طرح پژوهشی به ازای هر عضو هیأت علمی | ۰.۲ | ۰.۶ |
| سرانه مقالات SCOPUS به ازای هر عضو هیأت علمی | ۱.۴ | ۲.۱ |
| نسبت مقالات پراستناد به اعضای هیأت علمی | ۰ | ۰.۱ |
| نسبت پایان‌نامه‌های تحت حمایت مالی به کل پایان‌نامه | ۵ | ۳۰ |
مأخذ: سند راهبردی گروه ریاضی، دانشکده مهندسی سیستم‌های هوشمند و علوم داده [citation:1]
گروه ریاضی دانشگاه خلیج فارس با تکیه بر توان علمی اعضای هیئت علمی، جایگاه خود در دانشکده مهندسی سیستم‌های هوشمند و علوم داده و هم‌راستایی با مرزهای نوین دانش، مسیر خود را به‌سوی تعالی علمی، پژوهش‌های اثرگذار و پرورش نسل آینده‌ی متخصصان ریاضی، هوش مصنوعی و علوم داده ادامه می‌دهد.